Rakuten Group 以运营日本最大的在线购物平台之一而闻名。该公司拥有 70 多个业务，涵盖电子商务、旅游、数字内容、金融科技、通信等领域。
采用新技术突破可能性边界是该公司的基因，Rakuten Group 投资于交付人工智能应用，通过统一的产品套件更好地服务于终端用户、客户和员工。
Rakuten AI for Business 是一个全面的 AI 平台，支持企业客户进行关键业务运营，包括市场分析和客户支持。该平台还使用户能够提高销售、营销和 IT 支持等各项活动的生产力。
LangChain 和 LangSmith 是团队用来以更高的速度和可靠性构建这些解决方案的关键技术。
Rakuten AI：赋能企业
Rakuten 大力投资，以提升会员和企业客户的生态系统体验。当客户入驻业务时，他们会得到专属入驻顾问的支持，上线后，他们将继续获得他们的帮助。Rakuten 的 AI 团队坚信通过 AI 实现赋能，并看到了利用 LangChain 和 LangSmith 构建的新型 LLM 驱动产品来增强对客户的帮助的机会。具体来说，他们的客户可以受益于：
- Rakuten AI Analyst，充当研究助手，提供有价值的市场情报。这有助于客户获得以相关数据和图表支持的业务洞察。
- Rakuten AI Agent，支持客户在与其在市场上的列表和交易相关的问题上获得更快速的自助客户支持。
- Rakuten AI Librarian，汇总客户的所有文档，以实时回答客户终端客户和潜在客户提出的问题。
Rakuten AI：赋能 Rakutenians
Rakuten 最近利用 LangChain 的 OpenGPTs 包，提供了一种员工赋能体验，团队可以围绕内部文档构建自己的聊天机器人，以帮助知识管理和员工赋能。最初的平台上线仅用了三名工程师一周的时间。
Rakuten 团队对 LangChain OpenGPTs 感到兴奋，因为它为他们提供了在设计认知架构和用户体验方面最大的灵活性和控制力。此外，他们不希望将此体验限制在部分员工，并计划向 32,000 名员工推广该产品。在如此规模下，数据科学与机器学习团队必须保持多种选择的开放性，并能够控制成本/性能的权衡。LangChain 的框架使得定制和抽象化供应商锁定成为可能。
为什么选择 LangChain 和 LangSmith
Rakuten 是 LangChain 的早期采用者，并于 2023 年 1 月开始使用该框架进行构建。LangChain 在提供构建 LLM 的通用、成功的交互模式方面很有帮助，许多现成的链式和代理架构使 Rakuten 能够快速迭代。
随着团队开始认真地扩展 LangChain 的使用并允许更多用户与应用程序交互，他们转向 LangSmith 来加强他们的工作，并提供对正在发生的事情及其原因的可见性。
Rakuten 商务人工智能总经理 Yusuke Kaji 表示：“LangSmith 使我们能够科学地完成工作。在一个大公司里，通常会有多个团队独立开发他们的想法。有些团队找到了好的方法，而有些则没有。通过使用 LangSmith Hub，我们可以分发最佳的提示，并促进团队之间的协作。通过使用 LangSmith Testing and Eval 和我们的自定义评估指标，我们可以针对多种方法（模型、认知架构等）运行实验并衡量结果。通过结合 LangSmith 的优势，并站在庞大的开源社区的肩膀上，我们能够更快地确定在企业环境中使用的 LLM 的正确方法。”
LangSmith 还为 Rakuten 提供了他们所需的企业保障。数据保留在 Rakuten 的环境中，并且通过 LangSmith，Rakuten 可以将开发工作流的访问权限与生产环境的访问权限分开，从而保持 Rakuten 在处理用户数据时所需的高标准。
未来之路
Rakuten 开始了两个雄心勃勃的项目，这两个项目同时影响了他们的电子商务市场和员工队伍，但这对于 Rakuten 来说是常事，Rakuten 的使命是通过创新和创业精神赋能个人和社会。Rakuten 计划将 **Rakuten AI for Business** 分发给其客户群，特别是针对商家、酒店、零售店和地方经济，目标是将生产力提高 20%。该团队将继续为其 70 家企业套件设计和构建大规模人工智能应用程序的技术架构，而 LangChain 和 LangSmith 将使他们能够比以往更快、更安全地实现其目标。