推出 LangSmith 的无代码代理构建器

作者：Brace Sproul 和 Sam Crowder 今天，我们正在将构建代理的范围从开发人员扩展到更广泛的用户。虽然许多高流量、面向客户的代理

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加大对 DeepAgents 的投入

两个月前，我们写了关于 Deep Agents 的文章——这是我们为能够执行复杂、开放式任务的代理定义的术语。

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代理框架、运行时和控制器——哦，我的天！

我们维护着几种不同的开源软件包：LangChain 和 LangGraph 是其中最大的，而 DeepAgents 也越来越受欢迎。我已经

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使用 Insights Agent 和 Multi-turn Evals 提高代理质量，现已在 LangSmith 中可用

LangSmith 的新 Insights Agent 和 Multi-turn Evals 帮助您了解您的代理在生产环境中的运行情况以及它们是否实现了用户目标。

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LangChain 和 LangGraph 代理框架达到 v1.0 里程碑

作者：Sydney Runkle 和 LangChain OSS 团队 我们发布了 LangChain 1.0 和 LangGraph 1.0——这是我们的第一个主要版本

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LangChain 融资 1.25 亿美元，用于构建代理工程平台

我们以 12.5 亿美元的估值融资 1.25 亿美元，用于构建代理工程平台。

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关于构建 LangChain 三年的反思

作者：Harrison Chase 大约三年前，我将 langchain 的第一行代码作为开源软件包推送到 GitHub。当时还没有

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通过身份验证和授权保护您的代理

代理可以采取行动，这使得适当的身份验证和授权至关重要。继续阅读有关如何实现和演进代理身份验证的信息。

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不是另一个工作流构建器

作者：Harrison Chase 从 LangChain 诞生之初，我们收到的最常见的请求之一就是可视化工作流构建器。我们从未

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如何将 Claude Code 转变为领域特定的编码代理

作者：Aliyan Ishfaq 编码代理擅长编写使用了 LLM 已大量训练过的流行库的代码。但是，如果

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Monte Carlo：使用 LangGraph 和 LangSmith 构建数据 + AI 可观测性代理

了解 Monte Carlo 如何在 LangGraph 上构建其 AI 故障排除代理，并使用 LangSmith 进行调试，以帮助数据团队更快地解决问题。

案例研究 阅读 4 分钟

代理中间件

LangChain 拥有代理抽象近三年了。现在可能有数百个代理框架拥有相同的核心抽象。它们都存在

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