构建 LangGraph：从头开始设计代理运行时

在这篇博客中，您将了解到我们为何以及如何为生产环境中的代理构建 LangGraph，重点关注控制、持久性和可扩展所需的核心功能。

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标准的的消息内容

简而言之：我们引入了一种新的消息内容视图，该视图在各提供商之间标准化了推理、引用、服务器端工具调用和其他现代 LLM 功能。这

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LangChain & LangGraph 1.0 Alpha 版本发布

今天，我们宣布 langgraph 和 langchain v1.0 的 alpha 版本发布，支持 Python 和 JS。LangGraph 是一个低级别的代理编排框架，

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隆重推出 Open SWE：一个开源的异步编码代理

在过去的两年里，人工智能在软件工程中的应用不断发展。它最初是自动完成，然后演变成了 IDE 中的助手

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深度代理

在循环中让 LLM 调用工具是代理最简单的形式。然而，这种架构可能会产生“浅层”代理

循环中 阅读 3 分钟

隆重推出 Align Evals：简化 LLM 应用评估

Align Evals 是 LangSmith 中的一项新功能，可帮助您校准评估器，使其更符合人类偏好。

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Bertelsmann 如何构建多代理系统赋能创意工作者

了解一下世界上规模最大的媒体公司之一，如何从早期就开始利用 LangGraph，构建并部署了一个多智能体系统到生产环境中，从而激发了创造力。

案例研究 阅读 6 分钟

为什么代理基础设施很重要

了解为什么代理基础设施对于处理有状态的长期任务至关重要，以及 LangGraph Platform 如何提供构建和扩展可靠代理所需的运行时支持。

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LangSmith 和 LangGraph Platform 现已在 AWS Marketplace 上架

LangSmith 和 LangGraph Platform（自托管部署）现已在 AWS Marketplace 上架。

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开放深度研究

简而言之：深度研究已成为最受欢迎的代理应用之一。OpenAI、Anthropic、Perplexity 和 Google 都拥有深度研究产品

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如何构建代理

了解如何构建代理——从选择真实的示例任务，到构建 MVP，再到测试质量和安全性，最后部署到生产环境。

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上下文工程

简而言之：代理需要上下文来执行任务。上下文工程是往上下文窗口中填充恰当信息的艺术和科学

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