挑战
Robocorp 成立于2019年，其创立源于对开发者能够实现自动化重复性工作的承诺未能兑现的沮丧。 他们的Python平台一开始就帮助各种规模的团队更高效地构建和运行自动化。 但是，他们知道可以通过生成式AI为客户提供更多价值，帮助自动化开发者更快地编写出更好的代码。
解决方案
Robocorp团队构思了一个名为ReMark的AI驱动的开发者助手。 ReMark可以在几秒钟内回答具体的自动化问题并生成代码，确保开发者无需从零开始。“它不仅仅是一个聊天机器人。 它就像一个知识渊博的高级开发者，熟悉Robocorp的开发工具和自动化库，”Robocorp产品副总裁Tommi Holmgren说。
ReMark通过生成与其用例相关的功能代码片段来帮助实践者。 聊天界面非常适合迭代解决方案、发现错误以及从广泛的Robocorp库中找到最佳关键词。
Robocorp转向了LangChain。 它提供了一个统一、可组合的解决方案，可以轻松地整合多个数据源。 这使得构建一个能够利用Robocorp平台上的数千行真实自动化示例和文档的应用程序成为可能。 LangChain还为检索增强生成（RAG）应用程序提供了一个直接的蓝图，并为尝试智能体提供了便捷的入门途径。
Robocorp全力投入代码。 任何能说自然语言的人都可以使用ReMark将想法转化为Python机器人。 对于非开发者，ReMark提供了一个AI辅助的路径，可以开始构建代码机器人，而没有无代码工具的限制；对于开发者，ReMark带来了速度和效率。
成果
更满意的客户
“拥抱新功能的开发者们高兴地回来告诉我们，他们构建机器人的速度提高了4倍，”Robocorp产品副总裁Tommi Holmgren说。 ReMark已经成为Robocorp业务的重要加速器。
减少支持时间
Robocorp为支持请求节省了数百小时，因为客户可以自助解决他们的问题。“现在我们可以比增加人力更快地扩展我们的业务，而不会牺牲用户习惯的支持水平，”Robocorp创始人兼首席执行官Antti Karjalainen说。“而且我们可以专注于我们热爱的事情——构建真正能为客户带来改变的产品。”